Комп’ютерна математика і аналіз даних

Ахієзер Олена Борисівна Завiдувач кафедри

Ахієзер Олена Борисівна


Сайт кафедри

Про кафедру

Кафедра комп’ютерної математики і аналізу даних здійснює підготовку бакалаврів і магістрів за освітніми програмами зі спеціальностей F1 «Прикладна математика» + F4 «Системний аналіз та наука про дані» та F3 «Комп’ютерні науки».

Освітні програми кафедри орієнтовані на підготовку фахівців у галузях Data Science, штучного інтелекту, машинного навчання, аналізу великих даних та розробки інтелектуальних програмних систем. Студенти здобувають ґрунтовну математичну підготовку, опановують сучасні інформаційні технології та набувають практичних навичок створення AI-рішень для реальних задач.

Підготовка поєднує фундаментальні знання з прикладної математики, системного аналізу й комп’ютерних наук із вивченням сучасних технологій програмування, методів машинного навчання, інтелектуального аналізу даних, комп’ютерного моделювання та програмної інженерії.

Особливістю навчання є проєктно-орієнтований підхід і елементи дуальної освіти. Уже з перших курсів студенти працюють над командними проєктами, розв’язують практичні задачі індустрії, формують власне професійне портфоліо та отримують досвід взаємодії з роботодавцями.

Кафедра активно співпрацює з провідними українськими та міжнародними IT-компаніями. До освітнього процесу залучаються фахівці-практики, а студенти мають можливість проходити стажування та брати участь у спільних освітніх і дослідницьких проєктах разом із партнерами кафедри.

Випускники кафедри працюють на посадах Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Analyst, Software Developer, а також продовжують наукову діяльність у сфері штучного інтелекту та аналізу даних. Серед них — співробітники провідних технологічних компаній світу, переможці всеукраїнських і міжнародних олімпіад та змагань з математики й програмування.

Кафедра формує спільноту майбутніх творців технологій — фахівців, які не лише використовують сучасні інструменти, а й створюють нові підходи до аналізу даних, розробки інтелектуальних систем і прийняття рішень.

Науковi напрями

  • Методи інтелектуального аналізу даних на основі машинного навчання;
  • Математичне та комп’ютерне моделювання систем;
  • Інформаційні технології управління складними системами;
  • Педагогічні дослідження. Розробка методики проєктного навчання для студентів спеціальностей F1, F3 , F4

Спеціальність, освітня програма

Поділитись: